XJJPPY93

2152

28 octobre 2020 12:25

3 novembre 2020 17:45

Le but des présentes recherches était de simuler le risque annuel de pourriture du régime (Botrytis cinerea) sur Vitis vinifera L. cv. Riesling sur la base de trois ensembles de données d'évaluation à long terme (n = 3 × 7 = 21 cas) provenant de trois régions viticoles d'Europe centrale. Les périodes pendant lesquelles les paramètres météorologiques étaient significativement corrélés (p <0,01) avec le degré-jour cumulé (CDD7; 18; 24) atteignant 5% de gravité de la maladie ont été déterminées par analyse Window Pane. Les analyses ont révélé cinq constellations météorologiques critiques («événements») influençant les épidémies annuelles: des températures relativement basses après le débourrement, des conditions sèches pendant la floraison, des températures élevées après la floraison et des températures basses et des précipitations élevées pendant / après la véraison étaient toutes associées à la thermo-temporalité. épidémies précoces. Les données météorologiques de chacun des cinq événements ont servi de données d'entrée pour le modèle de risque de pourriture du régime «BotRisk». Le modèle de régression linéaire multiple a donné un coefficient de détermination ajusté (R2adj.) De 0,63. BotRisk permet (i) la simulation de la position thermo-temporelle de l'épidémie annuelle et, sur cette base, (ii) la classification du risque annuel de pourriture du régime en trois classes: risque faible, moyen ou élevé. Selon la validation croisée sans réponse, 11 des 21 études de cas ont été correctement classées. Aucun biais systématique causé par l'emplacement n'a été observé, ce qui indique que le transfert du modèle dans d'autres endroits avec des conditions climatiques comparables pourrait être possible. BotRisk (i) représente un nouvel outil d'aide à la décision viticole pour les mesures culturales et chimiques contre la pourriture du régime et (ii) permet une estimation du risque de pourriture du régime dans des conditions environnementales changeantes.

The aim of the present investigations was to simulate the annual risk of bunch rot (Botrytis cinerea) on Vitis vinifera L. cv. Riesling grapes based on three long-term (n = 3 × 7 = 21 cases) assessment data sets originating from three Central European grape-growing regions. Periods when meteorological parameters were significantly (p < 0.01) correlated with the cumulative degree day (CDD7;18;24) reaching 5% disease severity were determined by Window Pane analysis. Analyses revealed five critical weather constellations (“events”) influencing annual epidemics: relatively low temperatures after bud break, dry conditions during flowering, high temperatures after flowering, and low temperatures and high precipitation sums during/after veraison were all associated with thermal-temporal early epidemics. Meteorological data in each of the five events served as input for the bunch rot risk model “BotRisk.” The multiple linear regression model resulted in an adjusted coefficient of determination (R2adj.) of 0.63. BotRisk enables (i) the simulation of the thermal-temporal position of the annual epidemic and, based on this, (ii) the classification of the annual bunch rot risk into three classes: low, medium, or high risk. According to leave-one-out cross-validation, 11 of 21 case studies were correctly classified. No systematic bias caused by location was observed, indicating that the transfer of the model into other locations with comparable climatic conditions could be possible. BotRisk (i) represents a novel viticultural decision support tool for crop cultural and chemical measures against bunch rot and (ii) enables an estimation of the bunch rot risk under changing environmental conditions.

None

• AB - Transversal
• FREDO santé végétale
• PRODUIT vin
• viticulture

International Journal of Biometeorology

64

1571-1582

2020-09-01

1 septembre 2020

10.1007/s00484-020-01938-5 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique

1432-1254 L’ISSN est un code de 8 chiffres servant à identifier les journaux, revues, magazines, périodiques de toute nature et sur tous supports, papier comme électronique.