W5X9ZN5A

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22 décembre 2020 18:15

12 avril 2021 15:11

Dans le contexte économique actuel, les producteurs laitiers sont sous pression pour assurer la rentabilité de leurs entreprises. Au vu de la structure du prix de revient du lait, réduire les coûts alimentaires parait une piste intéressante pour améliorer les performances économiques des élevages. Accroitre l’efficience de l’utilisation de l’énergie des aliments par les animaux est une des voies possibles. L’évaluation de l’efficience des animaux, quelle qu’en soit la définition précise choisie, passe par la connaissance de leurs besoins de maintenance, lesquels sont étroitement liés au poids corporel. Or l’acquisition de ces poids est très difficile en pratique. L’ajustement d’équations prédictives du poids vif à partir de la classification linéaire est une stratégie couramment employée dans la littérature pour remédier à ce manque. De telles équations ont été développées en Wallonie par Laloux (2008), et un des buts de ce travail est de les actualiser pour prendre en compte l’évolution de la morphologie des animaux. La prise en compte du stade de lactation a été améliorée en utilisant une méthode initialement développée pour la modélisation de courbes de lactation. Les équations ainsi obtenues présentent des R2 de validation croisée de 0,53 et 0,46 pour les primipares et multipares respectivement. Afin d’illustrer les possibilités d’utilisation de ces équations, des données issues de la base de données alimentant l’évaluation génétique wallonne et du contrôle laitier ont ensuite été utilisées pour construire un indicateur d’efficience utilisant des ingestions prédites sur base des poids issus des nouvelles équations. En conclusion, ces nouvelles équations devraient permettre d’améliorer les prédictions actuelles, et elles ouvrent la porte à une future évaluation génétique du poids vif et de l’efficience.

In the current economic context, dairy farmers are under pressure to ensure the profitability of their businesses. In view of the cost structure milk, reducing food costs appears to be an interesting avenue for improving economic performance of farms. Increasing the efficiency of feed energy use by animals is one of the possible routes. The evaluation of the efficiency of animals, whatever the precise definition chosen, through knowledge of their maintenance needs, which are closely related to body weight. However, the acquisition of these weights is very difficult in practice. The adjustment of predictive liveweight equations from the linear classification is a strategy commonly used in the literature to remedy this lack. Such equations were developed in Wallonia by Laloux (2008), and one of the goals of this work is to update them to take into account the evolution of animal morphology. Consideration of lactation stage has been improved using a method initially developed for the modeling of curves of lactation. The equations thus obtained have cross-validation R2s of 0.53 and 0.46 for primiparous and multiparous respectively. In order to illustrate the possibilities of using these equations, data from the database feeding the Walloon genetic evaluation and milk recording have then used to build an efficiency indicator using ingestions predicted on the basis of the weights from the new equations. In conclusion, these new equations should improve predictions current, and they open the door to a future genetic evaluation of live weight and efficiency.

None

• AB - Utile à l'AB
• FREDO aspect technico-économique
• FREDO durabilité
• GEO Belgique
• GEO Wallonie
• bovin laitier
• performance
• rendement
• élevage

2017

1 janvier 2017