Smartphone Applications Targeting Precision Agriculture Practices—A Systematic Review

Type de document
journalArticle
Langue source
Anglais
Titre français
Applications pour smartphone ciblant les pratiques agricoles de précision - Un examen systématique
Titre anglais
Smartphone Applications Targeting Precision Agriculture Practices—A Systematic Review
Auteur(s)
  • MENDES Jorge
  • PINHO Tatiana M.
  • NEVES DOS SANTOS Filipe
  • SOUSA Joaquim J.
  • PERES Emanuel
  • BOAVENTURA-CUNHA José
  • CUNHA Mário
  • MORAIS Raul
Editeur(s)
Autre(s)
Id
QRT6HWGG
Version
2241
Date ajout
20 novembre 2020 17:08
Date modification
20 novembre 2020 17:08
Résumé français
Traditionnellement, les agriculteurs ont utilisé leurs systèmes sensoriels perceptifs pour diagnostiquer et surveiller la santé et les besoins de leurs cultures. Cependant, les humains possèdent cinq systèmes perceptifs de base avec des niveaux de précision qui peuvent changer d'humain à humain et qui dépendent largement du stress, de l'expérience, de la santé et de l'âge. Pour surmonter ce problème, au cours de la dernière décennie, avec l'aide de l'émergence de la technologie des smartphones, de nouvelles applications agronomiques ont été développées pour atteindre des systèmes de diagnostic meilleurs, rentables, plus précis et portables. Les smartphones conventionnels sont équipés de plusieurs capteurs qui pourraient être utiles pour prendre en charge les activités agricoles habituelles et avancées en temps quasi réel à un coût très bas. Par conséquent, le développement d'applications agricoles basées sur des smartphones a augmenté de façon exponentielle ces dernières années. Cependant, le grand potentiel offert par les applications pour smartphone n'est pas encore pleinement réalisé. Ainsi, cet article présente une revue de la littérature et une analyse des caractéristiques de plusieurs applications mobiles à utiliser en agriculture intelligente / de précision disponibles sur le marché ou développées au niveau de la recherche. Cela contribuera à fournir aux agriculteurs une vue d'ensemble du type d'applications qui existent, des fonctionnalités qu'elles offrent et une comparaison entre elles. En outre, cet article est une ressource importante pour aider les chercheurs et les développeurs d'applications à comprendre les limites des outils existants et les domaines dans lesquels de nouvelles contributions peuvent être apportées.
Résumé anglais
Traditionally farmers have used their perceptual sensorial systems to diagnose and monitor their crops health and needs. However, humans possess five basic perceptual systems with accuracy levels that can change from human to human which are largely dependent on the stress, experience, health and age. To overcome this problem, in the last decade, with the help of the emergence of smartphone technology, new agronomic applications were developed to reach better, cost-effective, more accurate and portable diagnosis systems. Conventional smartphones are equipped with several sensors that could be useful to support near real-time usual and advanced farming activities at a very low cost. Therefore, the development of agricultural applications based on smartphone devices has increased exponentially in the last years. However, the great potential offered by smartphone applications is still yet to be fully realized. Thus, this paper presents a literature review and an analysis of the characteristics of several mobile applications for use in smart/precision agriculture available on the market or developed at research level. This will contribute to provide to farmers an overview of the applications type that exist, what features they provide and a comparison between them. Also, this paper is an important resource to help researchers and applications developers to understand the limitations of existing tools and where new contributions can be performed.
Note
None
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  • mobile computing
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  • smartphone-based apps
  • visual inspection
Titre de la publication
Agronomy
Volume
10
Pages
855
Date caractères
2020/6
Date publication
24 juin 2020
Doi
10.3390/agronomy10060855 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique