Caractériser la valeur nutritionnelle des aliments par des méthodes innovantes de mesure de la digestibilité pour une aviculture durable

Type de document
journalArticle
Langue source
Français
Titre français
Caractériser la valeur nutritionnelle des aliments par des méthodes innovantes de mesure de la digestibilité pour une aviculture durable
Titre anglais
Characterize the nutritional value of feeds using innovative digestibility measurement methods for sustainable poultry farming
Auteur(s)
  • VILARIÑO Maria
  • MÉTAYER J-P.
  • MAHAUT B.
  • BOUVAREL I.
  • LESCOAT P.
  • CHARTRIN P.
  • FOURNIS Y.
  • HOGREL P.
  • BONNAL L.
  • BASTIANELLI D.
Editeur(s)
Autre(s)
Id
LFCWJC8C
Version
2630
Date ajout
11 janvier 2021 14:18
Date modification
11 janvier 2021 14:18
Résumé français
Le projet DigSPIR a permis d’avancer sur deux axes majeurs pour la filière avicole : la simplification méthodologique de la détermination de la digestibilité des aliments et la faisabilité du développement de ces mesures dans les élevages, cela en s’appuyant sur un outil de mesure simple et rapide comme la spectroscopie dans le proche infra-rouge (SPIR). Pour atteindre ces objectifs, une « base de données initiale » a été constituée à partir des échantillons de fientes et d’aliments provenant d’essais de digestibilité réalisés par les partenaires entre 1997 et 2011 et les données de digestibilité correspondantes. A partir de ces échantillons une base spectrale a été générée et les premières calibrations développées. Puis, cinq essais de digestibilité ont permis d’élargir la base spectrale (différents aliments, niveaux nutritionnels et âges, sexes mélangés, ajout d’enzymes …), d’améliorer les calibrations et d’aboutir à une méthode simplifiée. Ils ont également apporté des nouvelles connaissances sur les facteurs de variation de la digestibilité. Les prédictions des composants des fientes sont très bien corrélées avec les valeurs de référence, en particulier pour l’énergie brute, l’amidon ou l’azote total. En combinant l’information des spectres de l’aliment et des fientes, la prédiction de la digestibilité de l’énergie est largement améliorée (R² de 0,94 et 56 kcal/kg MS d’erreur, soit moins de 2 % de la valeur énergétique d’un aliment). L’étude de faisabilité réalisée en élevage de poulets de chair a montré une bonne cohérence des prédictions en comparaison avec les résultats en station expérimentale, ce qui encourage à suivre cette voie et enrichir la base de calibration avec des données issues du terrain.
Résumé anglais
The DigSPIR project has made it possible to advance on two major axes for the poultry sector: simplification methodological determination of the digestibility of food and the feasibility of the development of these measurements on farms, using a simple and rapid measurement tool such as the near infrared spectroscopy (NIRS). To achieve these objectives, a "database initial "was formed from samples of droppings and food from tests digestibility carried out by the partners between 1997 and 2011 and the digestibility data corresponding. From these samples a spectral base was generated and the first calibrations developed. Then, five digestibility tests made it possible to broaden the spectral base (different foods, nutritional levels and ages, mixed sexes, addition of enzymes ...), to improve calibrations and come up with a simplified method. They also brought news knowledge of the digestibility variation factors. The predictions of the components of droppings correlate very well with the reference values, in particular for gross energy, starch or total nitrogen. By combining the information from the spectra of the food and the droppings, the prediction of energy digestibility is greatly improved (R² of 0.94 and 56 kcal / kg MS error, i.e. less than 2% of the energy value of a food). The feasibility study carried out in breeding broilers showed good consistency of predictions in comparison with the results in experimental station, which encourages us to follow this path and enrich the calibration base with data from the field.
Note
None
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Titre de la publication
Innovations Agronomiques
Volume
49
Date caractères
2016
Date publication
1 janvier 2016