Recognition of Wheat Pests
Type de document
conferencePaper
Langue source
Anglais
Titre français
Reconnaissance des ravageurs du blé
Titre anglais
Recognition of Wheat Pests
Auteur(s)
- TOSKOVA Asya
- TOSKOV Borislav
- UHR Zlatina
- DOUKOVSKA Lyubka
Editeur(s)
Autre(s)
Id
L2C2E92F
Version
2167
Date ajout
28 octobre 2020 12:26
Date modification
28 octobre 2020 12:26
Résumé français
Cet article présente un modèle de système intelligent de reconnaissance des ravageurs des cultures de blé. La reconnaissance nous permet de définir les espèces de mauvaises herbes, leur densité, les différentes maladies et vermines des plantes bénéfiques, ainsi que la localisation exacte des objets dans le champ. La technologie de reconnaissance est basée sur un réseau de neurones convolutifs et sur le travail indépendant d'un drone.
Résumé anglais
This article introduces a model of an intelligent system for the recognition of wheat crops pests. The recognition allows us to define the species of weeds, their density, the various diseases and vermin of beneficial plants, as well as the exact location of objects in the field. The recognition technology is based on a convolutional neural network and on the independent work of a drone.
Note
None
CRAW tags
- AB - Utile à l'AB
- FREDO lutte
- PRODUIT céréales
- SPECIES blé
- agriculture
- chemicals
- diseases
- drone
WEB tags
- convolutional neural network
- image recognition
- neural networks
- robot sensing systems
- intelligent agriculture
- machine learning
- weed
- wheat pests
Pages
276-280
Date caractères
August 2020
Date publication
24 août 2020
Doi
10.1109/IS48319.2020.9200148
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