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5 janvier 2021 17:06

3 mars 2021 08:59

La réduction de l’utilisation des intrants et la demande sociétale poussent à la mise en place d’une agriculture de plus en plus durable en gardant un niveau de productivité suffisant. Une des clés pour arriver à ces fins est l’amélioration variétale. Les avancées des technologies numériques permettent aujourd’hui de mettre en oeuvre des outils de caractérisation des cultures pour les chercheurs, les sélectionneurs ainsi que pour les agriculteurs. Dans ce contexte, Gembloux Agro-Bio Tech, en collaboration avec le Centre wallon de Recherches agronomiques et l’Université de Mons, développe un outil pour évaluer de manière non destructive les parcelles d’essais de froment d’hiver. Il s’agit d’une plateforme capable d’enjamber les micro-parcelles et équipée de plusieurs capteurs complémentaires (Figure 1). Les données acquises sur les micro-parcelles sont analysées avec des algorithmes d’intelligence artificielle pour obtenir des indicateurs tels que la biomasse, la hauteur du couvert végétal, l’azote contenu dans la plante ou encore le taux de dégâts occasionné par les maladies. Ces indicateurs sont mesurés plusieurs fois au cours de la saison grâce à un système de géoréférencement de précision et enrichissent le travail des sélectionneurs et évaluateurs variétaux. Le projet est actuellement en phase de développement mais les premiers résultats, dont quelques exemples sont présentés ci-dessous, sont déjà très prometteurs.

The reduction in the use of inputs and societal demand are pushing for the establishment of increasingly sustainable agriculture while maintaining a sufficient level of productivity. One of the keys to achieving these ends is varietal improvement. Advances in digital technologies now make it possible to implement crop characterization tools for researchers, breeders as well as for farmers. In this context, Gembloux Agro-Bio Tech, in collaboration with the Walloon Center for Agronomic Research and the University of Mons, is developing a tool to non-destructively assess winter wheat trial plots. This is a platform capable of stepping over micro-plots and equipped with several additional sensors (Figure 1). The data acquired on the micro-plots are analyzed with artificial intelligence algorithms to obtain indicators such as biomass, the height of the vegetation cover, the nitrogen contained in the plant or the rate of damage caused by diseases. These indicators are measured several times during the season thanks to a precision georeferencing system and enrich the work of breeders and varietal evaluators. The project is currently in the development phase but the first results, some examples of which are presented below, are already very promising.

None

• AB - Transversal
• CRA-W
• FREDO machine, bâtiment et infrastructure
• FREDO santé végétale
• FREDO technologie et innovation
• GEO Belgique
• GEO Wallonie
• phénotypage
• robot

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30/01/2020

30 janvier 2020