J78Q9HZA

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28 octobre 2020 12:23

17 décembre 2020 11:12

La pulvérisation de mauvaises herbes en plaques est un domaine d'agriculture de précision qui a été peu utilisé. Cela est en partie dû aux risques perçus associés à la non-maîtrise des mauvaises herbes individuelles. Néanmoins, la dispersion inhérente des mauvaises herbes en fait des cibles idéales pour une gestion spécifique au site. Nous proposons d'utiliser un modèle mécaniste pour identifier les zones d'un champ vulnérables à l'invasion par les mauvaises herbes, permettant la création de cartes de traitement qui sont averses au risque. Nous avons développé un modèle mécaniste spatialement explicite du cycle de vie d'Alopecurus myosuroides, une mauvaise herbe particulièrement problématique des cultures céréalières au Royaume-Uni. Dans le modèle, les conditions du sol qui varient d'un champ à l'autre affectent le cycle de vie d'A. Myosuroides. Le modèle a été validé en utilisant des données sur la distribution intra-champ d'A. Myosuroides dans les fermes commerciales et sa co-localisation avec les propriétés du sol. Nous démontrons le rôle important joué par les propriétés du sol dans la détermination de la distribution intra-champ d'A. Myosuroides. Nous montrons également que les corrélations dépendantes de l'échelle entre A. myosuroides et les propriétés du sol observées sur le terrain sont une propriété émergente de la dynamique modélisée du cycle de vie d'A. Myosuroides. Notre modèle pourrait donc soutenir une gestion efficace spécifique au site d'A. Myosuroides dans les champs en prédisant les zones vulnérables à A. myosuroides. L'utilité de ce modèle dans sa capacité à prédire les emplacements des patchs pour A. myosuroides met en évidence la possibilité d'utiliser des modèles similaires pour d'autres espèces où des données sont disponibles sur la réponse de l'espèce à diverses propriétés du sol.

The patch spraying of weeds is an area of precision agriculture that has had limited uptake. This is in part due to the perceived risks associated with not controlling individual weeds. Nevertheless, the inherent patchiness of weeds makes them ideal targets for site-specific management. We propose using a mechanistic model to identify areas of a field vulnerable to invasion by weeds, allowing the creation of treatment maps that are risk averse. We developed a spatially-explicit mechanistic model of the life-cycle of Alopecurus myosuroides, a particularly problematic weed of cereal crops in the UK. In the model, soil conditions which vary across the field, affect the life-cycle of A. myosuroides. The model was validated using data on the within-field distribution of A. myosuroides on commercial farms and its co-location with soil properties. We demonstrate the important role played by soil properties in determining the within-field distribution of A. myosuroides. We also show that scale-dependent correlations between A. myosuroides and soil properties observed in the field are an emergent property of the modelled dynamics of the A. myosuroides life-cycle. Our model could therefore support effective site-specific management of A. myosuroides within fields by predicting areas that are vulnerable to A. myosuroides. The usefulness of this model in its ability to predict patch locations for A. myosuroides highlights the possibility of using similar models for other species where data are available on the response of the species to various soil properties.

None

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Ecological Modelling

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March 24, 2019

24 mars 2019

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