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20 novembre 2020 17:08

20 novembre 2020 17:08

Une génétique améliorée et une meilleure gestion ont augmenté la productivité du maïs, mais souvent aux dépens d'un excès d'eau et d'engrais azotés. Les préoccupations environnementales ont conduit au développement de technologies de précision et de stratégies de gestion associées destinées à accroître l'efficacité de l'utilisation de l'azote par les cultures. Cette étude a évalué l'efficacité de l'application à taux variable (VRA) d'engrais granulaire N sur le maïs lorsque les besoins en N ont été calculés à l'aide de l'algorithme Holland-Schepers dans des expériences sur le terrain menées dans le centre de la Grèce de 2015 à 2017. Dans les essais à l'échelle des parcelles, l'algorithme appliqué 34 à 51% de moins de N pendant la saison, ou 13 à 31% de moins de N total, sans aucune perte de rendement par rapport à la pratique conventionnelle. Un taux N optimal économique a été appliqué dans des conditions d'échelle sur le terrain lorsque l'algorithme calculait N taux à la volée pour guider un épandeur à taux variable pour des taux N ajustés spatialement avec une précision de 1 m sur la ligne. Le système VRA a fourni en moyenne 34% de N en moins pendant la saison, ou 24% de moins de N total, que le taux des agriculteurs. En raison de la réduction des apports d'azote, la VRA a amélioré l'efficacité de l'utilisation agronomique d'azote de 21 à 30%, diminué les niveaux de nitrate du sol de 22 à 70% et augmenté les rendements par rapport au coût de l'azote de 33 € à 92 € / ha dans tous les essais par rapport à la pratique conventionnelle. Ces estimations économiques n'incluent pas les coûts de la technologie VRA et ne tiennent pas non plus compte des avantages environnementaux découlant de l'amélioration de la qualité de l'eau et des sols.

Improved genetics and better management have increased maize productivity, but often at the expense of excess water and N fertilizer. Environmental concerns have prompted the development of precision technologies and associated management strategies intended to increase crop N use efficiency. This study evaluated the effectiveness of variable-rate application (VRA) of granular N fertilizer to maize when N requirement was computed using the Holland-Schepers algorithm in field experiments conducted in central Greece from 2015 to 2017. In plot-scale trials, the algorithm applied 34–51% less in-season N, or 13–31% less total N, without any yield losses when compared to the conventional practice. An Economic Optimum N Rate was applied under field-scale conditions when the algorithm computed N rates on-the-go to guide a variable-rate spreader for spatially adjusted N rates with 1-m on-the-row precision. The VRA system delivered on average 34% less in-season N, or 24% less total N, than the farmer rate. As a result of reduced N inputs, VRA improved the agronomic N-use efficiency by 21 to 30%, decreased soil nitrate levels by 22 to 70% and increased returns over N cost by €33 to €92/ha in all trials compared to the conventional practice. These economic estimates do not include the VRA technology costs, and they also do not consider the environmental benefits arising from improving water and soil quality.

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• AB - Utile à l'AB
• FREDO fertilisation
• GEO Pays-Bas
• azote
• technologie

Precision Agriculture

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1008-1026

2020-10-01

1 octobre 2020

10.1007/s11119-019-09705-2 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique

1573-1618 L’ISSN est un code de 8 chiffres servant à identifier les journaux, revues, magazines, périodiques de toute nature et sur tous supports, papier comme électronique.