GXPKRMEF

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28 octobre 2020 12:26

22 mars 2021 10:13

La prédiction de la minéralisation ou de l'immobilisation de l'azote (N) dans les engrais organiques est un outil important pour optimiser l'utilisation des engrais, en particulier dans les systèmes agricoles intensifs. Notre objectif était de dériver un modèle pour prédire la minéralisation / l'immobilisation de N à partir d'informations facilement disponibles sur les propriétés des engrais organiques dans la pratique agricole. Sur la base d'une revue de la littérature, une caractérisation des engrais organiques a été réalisée, révélant une grande variance des propriétés des engrais au sein des catégories et sous-catégories définies. Un modèle linéaire partiel a été dérivé et utilisé pour la prédiction de la minéralisation / immobilisation de l'azote en fonction du type d'engrais et du rapport carbone (C) sur azote organique (Norg). Selon la catégorie précédemment définie, une forte minéralisation (par exemple, engrais commerciaux à base de plantes et d'animaux) ou une immobilisation prédominante (par exemple, compost et boues) a été détectée. Pour un total de sept catégories principales et leurs sous-catégories, des modèles individuels ont été développés. Ce travail montre que les propriétés de minéralisation des engrais organiques peuvent être suffisamment prédites par une simple classification en catégorie d'engrais et par le rapport C / Norg.

The prediction of nitrogen (N) mineralization or immobilization in organic fertilizers is an important tool to optimize fertilizer use, especially in intensive agricultural systems. Our aim was to derive a model to predict the N mineralization/immobilization from readily available information on the properties of organic fertilizers in farming practice. On the basis of a literature review, a characterization of organic fertilizers was performed, revealing a large variance in fertilizer properties within the defined categories and subcategories. A partial linear model was derived and used for the prediction of N mineralization/immobilization based on the type of fertilizer and the carbon (C) to organic nitrogen (Norg) ratio. Depending on the previously defined category, a strong mineralization (e.g., plant- and animal-based commercial fertilizers) or a predominant immobilization (e.g., compost and slurries) was detected. For a total of seven main categories and their subcategories, individual models were developed. This work shows that the mineralization properties of organic fertilizers can be sufficiently predicted through a simple classification into a fertilizer category and through the C to Norg ratio.

None

• AB - Modalité bio
• FREDO fertilisation
• GEO Allemagne
• azote
• outil

• c to organic n ratio
• nitrogen release
• organic farming
• organic fertilizer

Agronomy

10

1448

2020/9

24 septembre 2020

10.3390/agronomy10091448 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique