Greenhouse application of light-drone imaging technology for assessing weeds severity occurring on baby-leaf red lettuce beds approaching fresh-cutting
Type de document
journalArticle
Langue source
Anglais
Titre français
Titre anglais
Greenhouse application of light-drone imaging technology for assessing weeds severity occurring on baby-leaf red lettuce beds approaching fresh-cutting
Auteur(s)
- PALLOTTINO Federico
- PANE Catello
- FIGORILLI Simone
- PENTANGELO Alfonso
- ANTONUCCI Francesca
- COSTA Corrado
Editeur(s)
Autre(s)
Id
GL2EMN7D
Version
2706
Date ajout
18 janvier 2021 16:32
Date modification
18 janvier 2021 16:32
Résumé anglais
Aim of study: For baby-leaf lettuces greenhouse cultivations the absence of weeds is a mandatory quality requirement. One of the most promising and innovative technologies in weed research, is the use of Unmanned Aerial Vehicles (or drones) equipped with acquisition systems. The aim of this study was to provide an estimation of the exact weed amount on baby-sized red lettuce beds using a light drone equipped with an RGB microcamera.
Note
None
CRAW tags
- AB - Transversal
- FREDO adventice
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- FREDO technologie et innovation
- GEO Italie
- drone
- greenhouse
- serre
WEB tags
Titre de la publication
Spanish Journal of Agricultural Research
Volume
18
Pages
e0207
Date caractères
2020-12-29
Date publication
29 décembre 2020
Doi
10.5424/sjar/2020183-15232
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Issn
2171-9292
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