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28 octobre 2020 12:23

17 décembre 2020 11:13

Les agriculteurs et les conseillers agricoles ont besoin d'un système d'aide à la décision (DSS) pour développer des stratégies de gestion des mauvaises herbes multi-performantes adaptées aux enjeux économiques, sociaux et environnementaux et aux contraintes des agriculteurs. Nous avons travaillé avec les futurs utilisateurs, agriculteurs et conseillers agricoles pour définir les utilisations et le type de DSS dont ils avaient besoin, via une enquête en ligne, des réunions de groupe et des ateliers. Les retours des futurs utilisateurs ont permis de définir la structure du DSS avec deux DSS complémentaires nécessaires: (1) un outil synthétique fonctionnant avec des règles de méta-décision pour aider à une refonte complète d'un système de culture, et (2) un outil de synthèse précis et détaillé outil pour affiner les systèmes de culture. Nous présentons ici comment nous avons interagi avec les futurs utilisateurs pour transformer un modèle de recherche existant en un DSS en (1) définissant son objectif, son domaine d'application et sa structure, (2) entrant dans les connaissances du DSS sur les processus biophysiques compris dans le modèle de dynamique mécanique des mauvaises herbes. FlorSys. Nous avons sélectionné un vocabulaire plus approprié pour décrire les pratiques et les formats agricoles avec les futurs utilisateurs. Sur la base de leurs commentaires, un large éventail d'indicateurs d'impact des mauvaises herbes a été inclus dans le DSS afin que les agriculteurs puissent choisir le plus pertinent pour leurs objectifs. Sur la base d'ateliers avec les agriculteurs, un format d'arbre de décision avec des valeurs numériques des indicateurs d'impact des mauvaises herbes a été choisi pour démontrer les impacts de multiples combinaisons de pratiques culturales. Le DSS comprend également un calculateur en ligne prévoyant les (dés) services de mauvaises herbes à partir des règles de méta-décision qui a été testé par des conseillers en culture. Les réponses du DSS n'étaient parfois pas attendues par les utilisateurs, mais elles ont tout de même été jugées intéressantes, soulignant le besoin d'un soutien agronomique lors de l'utilisation de l'outil.

Farmers and farm advisors need a decision support system (DSS) to develop multiperformant weed management strategies adapted to economic, social and environmental stakes and farmers' constraints. We worked with future users, farmers, and crop advisors to define the uses and type of DSS they needed, via an online survey, group meetings and workshops. The feedback from future users helped to define the structure of the DSS with two complementary DSS needed: (1) a synthetic tool working with meta-decision rules to help with a complete overhaul of a cropping system, and (2) a precise and detailed tool for fine tuning cropping systems. Here, we present how we interacted with future users to transform an existing research model into a DSS by (1) defining its goal, application field and structure, (2) entering into the DSS knowledge on biophysical processes comprised in the mechanistic weed dynamics model FlorSys. We selected a more appropriate vocabulary for describing agricultural practices and formats with future users. Based on their feedback, a large range of weed impact indicators was included in the DSS so that farmers can choose the most pertinent for their objectives. Based on workshops with farmers, a decision tree format with numerical values of weed impact indicators was chosen to demonstrate the impacts of multiple cultural practices combinations. The DSS also includes an online calculator predicting weed (dis)services from meta-decision rules which was tested by crop advisors. Responses of the DSS were sometimes not expected by users, but were still considered interesting highlighting the need of agronomical support while using the tool.

None

• AB - Utile à l'AB
• FREDO adventice
• FREDO lutte
• agroecology
• co-conception
• outil

• conceptual framework
• decision aid
• integrated weed management
• multivariate output display
• participatory design

European Journal of Agronomy

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March 1, 2020

1 mars 2020

10.1016/j.eja.2020.126010 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique

1161-0301 L’ISSN est un code de 8 chiffres servant à identifier les journaux, revues, magazines, périodiques de toute nature et sur tous supports, papier comme électronique.