FTHAK8P7

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20 novembre 2020 08:54

20 novembre 2020 08:54

Les fruits et légumes sont des produits agricoles hautement nutritifs qui présentent d'énormes bienfaits pour la santé humaine. Ils sont également très périssables et, en tant que tels, sont facilement susceptibles de se détériorer, ce qui entraîne une réduction des attributs de qualité et une perte de nourriture induite. Les technologies de la chaîne du froid ont été utilisées au fil des ans pour réduire la perte de qualité des fruits et légumes de la ferme à l'assiette. Cependant, une quantité élevée de pertes (≈50%) se produit encore pendant l'emballage, le pré-refroidissement, le transport et le stockage de ces produits agricoles frais. Cette étude met en évidence l'état de l'art actuel de divers outils avancés utilisés pour réduire la perte de qualité des fruits et légumes lors des opérations de la chaîne du froid d'emballage, de stockage et de transport, y compris l'application de la technologie d'imagerie, de la spectroscopie, des multi-capteurs , nez électronique, identification par radiofréquence, capteurs imprimés, réponse impulsionnelle acoustique et modèles mathématiques. Il est démontré que la vision par ordinateur, l'imagerie hyperspectrale, l'imagerie multispectrale, la spectroscopie, l'imagerie aux rayons X et les modèles mathématiques sont bien établis dans la surveillance et l'optimisation des paramètres de processus qui affectent les attributs de qualité des aliments pendant les opérations de la chaîne du froid. Nous avons également identifié l'Internet des objets (IoT) et les modèles de représentation virtuelle d'un produit frais particulier (jumeaux numériques) comme des technologies émergentes qui peuvent aider à surveiller et à contrôler l'évolution de la qualité inexplorée au cours de sa vie post-récolte. Ces progrès peuvent aider à diagnostiquer et à prendre des mesures contre les problèmes potentiels affectant la qualité des produits frais dans les chaînes d'approvisionnement. Les voies futures plausibles pour développer davantage ces technologies émergentes et contribuer à la réduction significative des pertes alimentaires dans la chaîne d'approvisionnement des produits frais sont discutées. Les recherches futures devraient être orientées vers l'intégration de l'IoT et des jumeaux numériques pour des expéditions multiples afin d'intensifier la surveillance en temps réel des conditions environnementales de la chaîne du froid, et l'optimisation éventuelle des chaînes d'approvisionnement après récolte. Cette étude donne un aperçu prometteur de l'utilisation de technologies de pointe pour réduire les pertes dans la chaîne d'approvisionnement post-récolte des fruits et légumes.

Fruits and vegetables are highly nutritious agricultural produce with tremendous human health benefits. They are also highly perishable and as such are easily susceptible to spoilage, leading to a reduction in quality attributes and induced food loss. Cold chain technologies have over the years been employed to reduce the quality loss of fruits and vegetables from farm to fork. However, a high amount of losses (≈50%) still occur during the packaging, pre-cooling, transportation, and storage of these fresh agricultural produce. This study highlights the current state-of-the-art of various advanced tools employed to reducing the quality loss of fruits and vegetables during the packaging, storage, and transportation cold chain operations, including the application of imaging technology, spectroscopy, multi-sensors, electronic nose, radio frequency identification, printed sensors, acoustic impulse response, and mathematical models. It is shown that computer vision, hyperspectral imaging, multispectral imaging, spectroscopy, X-ray imaging, and mathematical models are well established in monitoring and optimizing process parameters that affect food quality attributes during cold chain operations. We also identified the Internet of Things (IoT) and virtual representation models of a particular fresh produce (digital twins) as emerging technologies that can help monitor and control the uncharted quality evolution during its postharvest life. These advances can help diagnose and take measures against potential problems affecting the quality of fresh produce in the supply chains. Plausible future pathways to further develop these emerging technologies and help in the significant reduction of food losses in the supply chain of fresh produce are discussed. Future research should be directed towards integrating IoT and digital twins for multiple shipments in order to intensify real-time monitoring of the cold chain environmental conditions, and the eventual optimization of the postharvest supply chains. This study gives promising insight towards the use of advanced technologies in reducing losses in the postharvest supply chain of fruits and vegetables.

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2020/11

24 novembre 2020

10.3390/pr8111431 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique