EW8QS3XX

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8 janvier 2021 16:00

8 janvier 2021 16:00

L’imagerie tridimensionnelle (3D) est une technologie qui permet d’accéder à de nouveaux phénotypes d’intérêt. Ce travail a consisté à analyser la croissance de 16 vaches dont 8 primipares au cours d’une lactation par le suivi du poids vif quotidien et des mesures corporelles mensuelles par imagerie 3D. Un second objectif a été d’estimer le contenu ruminal de 58 vaches en lactation, à partir de données de quantités ingérées quotidiennes et des volumes d’abdomen obtenus une seule fois le même jour. L’évolution de l’ensemble des indicateurs morphologiques reflète une croissance continue sur au moins 3 lactations avec une croissance plus importante pour les primipares. Le volume partiel est un bon prédicteur du poids vif (R² = 0,92), avec une erreur de prédiction de 25,8 kg, réduite à 13,7 kg si la prédiction est faite intra-vache. Les quantités ingérées sont estimées par le volume d’abdomen avec une erreur très faible de 1,79 kg de matière sèche. À même quantité ingérée, les vaches sont d’autant plus efficientes qu’elles ont un volume abdominal important, et donc, un temps de séjour (défini par le rapport volume d’abdomen sur quantités ingérées) des aliments plus long dans le rumen. L’hypothèse d’une meilleure digestion n’est pas vérifiée pour les émissions de méthane car à même quantité ingérée, ce gaz émis n’est que peu corrélé au volume d’abdomen (r = 0,41). L’imagerie 3D, économe en temps et nécessitant peu d’investissements, permet au final d’accéder à plusieurs caractères d’intérêt en élevage sans avoir à multiplier les équipements.

Three-dimensional (3D) imaging is a technology that provides access to new phenotypes of interest. This work consisted of analyzing the growth of 16 cows, 8 of which were primiparas, during lactation by monitoring daily body weight and monthly body measurements by 3D imaging. A second objective was to estimate the ruminal contents of 58 lactating cows, from data of daily ingested quantities and abdominal volumes obtained only once on the same day. The change in all of the morphological indicators reflects continuous growth over at least 3 lactations with greater growth for first-time mothers. Partial volume is a good predictor of live weight (R² = 0.92), with a prediction error of 25.8 kg, reduced to 13.7 kg if the prediction is made intra-cow. The amounts ingested are estimated by the volume of the abdomen with a very small error of 1.79 kg of dry matter. At the same amount ingested, cows are all the more efficient as they have a large abdominal volume, and therefore, a longer residence time (defined by the volume of abdomen to amounts ingested) of feed in the rumen. The hypothesis of better digestion is not verified for methane emissions because for the same quantity ingested, this gas emitted has little correlation to the volume of the abdomen (r = 0.41). 3D imaging, which saves time and requires little investment, ultimately allows access to several traits of interest in breeding without having to multiply the equipment.

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2019/06/24

24 juin 2019