EC7T6X7T

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28 octobre 2020 12:38

6 novembre 2020 13:19

La ville de Shanghai a été confrontée à une possible fraude alimentaire concernant l'étiquetage géographique erroné des légumes à des fins économiques. Une combinaison des valeurs δ13C, δ15N, δ2H et δ18O et des méthodes d'analyse de discrimination partielle des moindres carrés et de machine à vecteurs de support (SVM) a été utilisée pour la première fois pour évaluer les méthodes agricoles et déterminer l'origine des légumes de la ville de Shanghai, de l'Anhui et des provinces du Zhejiang. Les résultats ont montré que 65,8% des légumes de Shanghai, 38,2% des légumes de l'Anhui et 23,6% des légumes du Zhejiang semblaient être cultivés selon des méthodes d'agriculture verte ou biologique. Le modèle discriminant optimal a été obtenu en utilisant SVM avec une précision prédictive de 100% pour les légumes de Shanghai. Les légumes du Zhejiang avaient une précision prédictive de 91,7%, alors qu'il était difficile de distinguer les légumes d'Anhui des légumes de Shanghai ou du Zhejiang. Par conséquent, cette étude a fourni une méthode utile pour identifier les méthodes de culture maraîchère et distinguer les légumes de Shanghai et du Zhejiang.

Shanghai city has encountered possible food fraud regarding the geographical mislabeling of vegetables for economic gain. A combination of δ13C, δ15N, δ2H and δ18O values and partial least squares discrimination analysis and support vector machine (SVM) methods were used for the first time to assess farming methods and determine the origin of vegetables from Shanghai city, Anhui and Zhejiang provinces. The results showed that 65.8% of Shanghai vegetables, 38.2% of Anhui vegetables and 23.6% of Zhejiang vegetables appeared to be grown using green or organic farming methods. The optimal discriminant model was obtained using SVM with a predictive accuracy of 100% for Shanghai vegetables. Zhejiang vegetables had a predictive accuracy of 91.7%, while it was difficult to distinguish Anhui vegetables from Shanghai or Zhejiang vegetables. Therefore, this study provided a useful method to identify vegetable farming methods and discriminate vegetables from Shanghai and Zhejiang.

None

• AB - Utile à l'AB
• FREDO authentification et traçabilité
• GEO Chine
• GEO Yangtze River Delta Region
• PRODUIT vegetables
• technologie

• geographical origin
• PLS-DA
• SVM
• stable isotopes

Food Chemistry

128379

October 15, 2020

15 octobre 2020

10.1016/j.foodchem.2020.128379 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique

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