Modéliser la prise de décisions face aux incertitudes naturelles : vers un outil d’aide pour les acteurs privés et publics

Type de document
journalArticle
Langue source
Français
Titre français
Modéliser la prise de décisions face aux incertitudes naturelles : vers un outil d’aide pour les acteurs privés et publics. Innovations Agronomiques 77, 75-84
Titre anglais
Modeling decision-making in the face of natural uncertainties: towards a support tool for private and public actors. Agronomic Innovations 77, 75-84
Auteur(s)
  • COUTURE S.
  • BERGEZ J.-E.
Editeur(s)
Autre(s)
Id
AB637K3E
Version
12581
Date ajout
22 décembre 2020 19:30
Date modification
3 mars 2021 08:13
Résumé français
L’agriculture est une activité technico-économique soumise à de nombreuses incertitudes, principalement naturelles. Lors de leur prise de décision, les agriculteurs, dans leurs pratiques, doivent concilier avec ces incertitudes et sont souvent considérés et représentés comme des agents économiques évoluant dans des contextes de plus en plus complexes et incertains. Face à la complexité de ces systèmes, la modélisation systémique et la simulation dynamique sont des outils puissants permettant de les représenter. Après avoir décrit les grands enjeux et défis actuels auxquels font face les agriculteurs dans leurs activités de production, nous présentons en quoi la modélisation peut être un outil pour mieux appréhender ces éléments et aider à la prise de décision des acteurs privés et aussi aider à tester les performances de politiques publiques.
Résumé anglais
Agriculture is a technical and economic activity subject to many uncertainties, mostly natural. When making decisions, farmers, in their practices, must reconcile with these uncertainties and are often seen and represented as agents economic developments in increasingly complex and uncertain contexts. In front of the complexity of these systems, systemic modeling and dynamic simulation are tools powerful to represent them. After having described the major issues and current challenges facing face farmers in their production activities, we present how the modeling can be a tool to better understand these elements and help stakeholders in decision-making private sector and also help to test the performance of public policies.
Note
None
CRAW tags
  • AB - Transversal
  • FREDO adaptation aux changements globaux
  • FREDO aspect technico-économique
  • GEO France
  • outil
WEB tags
Titre de la publication
Innovations Agronomiques
Volume
78
Date caractères
2019
Date publication
1 janvier 2019
Doi
10.15454/Y6M0-AQ27 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique