Genomic prediction of yield and root development in wheat under changing water availability

Type de document
journalArticle
Langue source
Anglais
Titre français
Prédiction génomique du rendement et du développement racinaire du blé en cas de changement de la disponibilité en eau
Titre anglais
Genomic prediction of yield and root development in wheat under changing water availability
Auteur(s)
  • GUO Xiangyu
  • SVANE Simon F.
  • FÜCHTBAUER Winnie S.
  • ANDERSEN Jeppe R.
  • JENSEN Just
  • THORUP-KRISTENSEN Kristian
Editeur(s)
Autre(s)
Id
8Z5Y5YEU
Version
2136
Date ajout
28 octobre 2020 12:23
Date modification
30 octobre 2020 18:22
Résumé français
Des racines plus profondes aident les plantes à absorber les ressources disponibles dans un sol profond, assurant une meilleure croissance et des rendements plus élevés dans des conditions de sécheresse. Une installation de phénotypage de racines semi-champ à grande échelle a été développée pour permettre un gradient de disponibilité en eau et détecter une interaction potentielle du génotype par gradient de disponibilité en eau. Des lignées de blé d'hiver génotypées ont été cultivées en rangées dans quatre lits de cette installation, où les effets génétiques indirects des voisins pourraient être importants pour la variation des caractères. L'objectif était d'explorer la possibilité de prédiction génomique pour les traits liés aux céréales et les traits de racines profondes collectés via des images prises dans un tube minirhizotron sous chaque rangée de blé d'hiver mesuré.
Résumé anglais
Deeper roots help plants take up available resources in deep soil ensuring better growth and higher yields under conditions of drought. A large-scale semi-field root phenotyping facility was developed to allow a water availability gradient and detect potential interaction of genotype by water availability gradient. Genotyped winter wheat lines were grown as rows in four beds of this facility, where indirect genetic effects from neighbors could be important to trait variation. The objective was to explore the possibility of genomic prediction for grain-related traits and deep root traits collected via images taken in a minirhizotron tube under each row of winter wheat measured.
Note
None
CRAW tags
  • AB - Utile à l'AB
  • FREDO adaptation aux changements globaux
  • SPECIES blé
  • eau
  • rendement
WEB tags
Titre de la publication
Plant Methods
Volume
16
Pages
90
Date caractères
July 1, 2020
Date publication
1 juillet 2020
Doi
10.1186/s13007-020-00634-0 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique
Issn
1746-4811 L’ISSN est un code de 8 chiffres servant à identifier les journaux, revues, magazines, périodiques de toute nature et sur tous supports, papier comme électronique.