Analyzing quality and modelling mass loss of onions during drying and storage

Type de document
journalArticle
Langue source
Anglais
Titre français
Analyse de la qualité et modélisation de la perte de masse des oignons pendant le séchage et le stockage
Titre anglais
Analyzing quality and modelling mass loss of onions during drying and storage
Auteur(s)
  • ISLAM Md. Nahidul
  • KÖRNER Oliver
  • PEDERSEN Jakob Skov
  • SØRENSEN Jørn Nygaard
  • EDELENBOS Merete
Editeur(s)
Autre(s)
Id
8S6YDJMM
Version
2953
Date ajout
28 octobre 2020 12:25
Date modification
3 novembre 2020 15:16
Résumé français
Minimiser la perte de masse pendant le séchage et le stockage sans compromettre la qualité est crucial pour l'industrie de l'oignon. Une expérience a été menée pour surveiller les changements de qualité liés à la perte de masse et pour développer un modèle mécaniste robuste pour prédire la perte de masse des bulbes d'oignon pendant le séchage et le stockage. Les bulbes ont été séchés pendant 14 jours à 20 ° C ou 35 ° C, suivis de 232 jours de stockage à 4 ° C et 75% d'humidité relative (HR) ou 4 ° C et 95% HR. Le modèle développé décrit le comportement dynamique de la perte de masse des bulbes d'oignon en tenant compte de la perte de masse lors de la transpiration et de la perte de masse lors de la respiration. Les données d'entrée étaient la température, l'humidité relative, la vitesse de l'air et la respiration. Le séchage à 35 ° C a plus influencé la perte de masse et la qualité de la peau que le séchage à 20 ° C. Les bulbes étaient plus secs et avaient plus d'écailles blanches visibles à travers la peau craquelée. Une HR élevée (95%) pendant le stockage a réduit la perte de masse plus qu'une faible HR (75%) mais a partiellement augmenté l'enracinement. Le modèle développé dans sa forme la plus simple a montré une bonne prédiction de la perte de masse pendant le séchage (R2 = 99,9) et le stockage (R2 = 99,0). De plus, la validation avec des données externes a montré la robustesse de la modélisation. Autres améliorations du modèle, par ex. la modification du modèle en incluant plus de facteurs directement impliqués dans la transpiration peut réduire les incertitudes du modèle développé et améliorer sa valeur future pour l'industrie de l'oignon.
Résumé anglais
Minimizing mass loss during drying and storage without compromising quality is crucial for the onion industry. An experiment was carried out to monitor the quality changes related to mass loss and to develop a robust mechanistic model to predict mass loss of onion bulbs during drying and storage. Bulbs were dried for 14 days at 20 °C or 35 °C followed by 232 days storage at 4 °C and 75% relative humidity (RH) or 4 °C and 95% RH. The developed model described the dynamic behavior of mass loss of onion bulbs taking into account mass loss in transpiration and mass loss in respiration. The input data were temperature, RH, air velocity and respiration. Drying at 35 °C influenced mass loss and skin quality more than drying at 20 °C. Bulbs were drier and had more white scales seen through cracked skin. High RH (95%) in storage reduced mass loss more than low RH (75%) but partially increased rooting. The developed model in its simplest form showed good prediction of mass loss during drying (R2 = 99.9) and storage (R2 = 99.0). Moreover, validation with external data showed robustness in modeling. Further refinements of the model e.g. amendment of the model by including more factors that are directly involved in transpiration may reduce the uncertainties of the developed model and improve its future value for the onion industry.
Note
None
CRAW tags
  • AB - Utile à l'AB
  • FREDO conservation des productions
  • FREDO qualité des produits
  • FREDO transformation et valorisation
  • food loss
  • oignon
  • temperature
WEB tags
  • mechanistic model
  • microclimate
  • relative humidity
Titre de la publication
Computers and Electronics in Agriculture
Volume
164
Pages
104865
Date caractères
September 1, 2019
Date publication
1 septembre 2019
Doi
10.1016/j.compag.2019.104865 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique
Issn
0168-1699 L’ISSN est un code de 8 chiffres servant à identifier les journaux, revues, magazines, périodiques de toute nature et sur tous supports, papier comme électronique.