Prediction of wind blowing durations of Eastern Turkey with machine learning for integration of renewable energy and organic farmingstock raising
Type de document
journalArticle
Langue source
Anglais
Titre français
Prédiction des durées de soufflage du vent dans l'est de la Turquie avec apprentissage automatique pour l'intégration des énergies renouvelables et de l'agriculture biologique
Titre anglais
Prediction of wind blowing durations of Eastern Turkey with machine learning for integration of renewable energy and organic farmingstock raising
Auteur(s)
- IŞIK Ali Hakan
- DÜDEN ÖRGEN Fatma Kadriye
- ŞİRİN Ceylin
- TUNCER Azim Doğuş
- GÜNGÖR Afşin
Editeur(s)
Autre(s)
Id
8KQ5YT2K
Version
2196
Date ajout
28 octobre 2020 12:35
Date modification
19 janvier 2021 11:19
Résumé français
Les applications qui intègrent l'énergie éolienne et à la fois l'agriculture et l'élevage sont de plus en plus populaires, notamment en Europe. Les demandes soumises permettent à la terre d'être utilisée de diverses manières favorables. Dans cette étude, en utilisant des données de vent moyen sur 5 ans se référant à Erzurum et Ardahan, deux villes de l'est de la Turquie qui se caractérisent principalement par un élevage de bétail extensif, les durées de vent ont été calculées par distribution de Rayleigh. Les durées annuelles de vent soufflé pour Erzurum et Ardahan variaient entre 479,6-5825,7 heures et 1643,6-6710,8 heures, respectivement. Les données obtenues ont été prédites via des réseaux de neurones artificiels et les résultats de sortie indiquent une précision de prédiction à un niveau de 99%. L'intégration des activités agricoles et d'élevage à l'énergie éolienne contribuera aux aspects environnementaux ainsi qu'à l'augmentation de l'efficience et de l'efficacité dans la région.
Résumé anglais
Applications whichintegrate wind energy and both agriculture and stock raising are increasinglybecoming popular especially in Europe. Subject applications enable the land tobe utilized in various favorable ways. In this study, by using a 5-year averagewind data referring to Erzurum and Ardahan, two eastern cities of Turkey whichare characterized by prevailingly an extensive cattle-raising, wind-blowingdurations were calculated by Rayleigh distribution. Annual wind blowingdurations for Erzurum and Ardahan ranged between 479.6-5825.7 hours and1643.6-6710.8 hours, respectively. The data obtained was predicted viaartificial neural networks and output results indicate an prediction accuracyat 99% level thereupon. The integration of agricultural and stock raisingactivities with wind energy shall contribute to environmental aspects as wellincreasing the efficiency and effectiveness in the region.
Note
None
CRAW tags
- AB - Modalité bio
- FREDO durabilité
- FREDO machine, bâtiment et infrastructure
- FREDO performance énergétique
- GEO Turquie
- prédiction
- vent
WEB tags
Titre de la publication
Volume: 2, Issue: 3 47-53
Date caractères
2020-10-10T07:23:13Z
Date publication
10 octobre 2020
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