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28 octobre 2020 12:25

4 novembre 2020 08:54

Dans les pays développés, le nombre de personnes travaillant dans l'agriculture ne cesse de baisser. Le travail agricole évolue à mesure que le salaire augmente ainsi que le travail à temps partiel et la sous-traitance. Parallèlement, les robots se développent dans de nombreux secteurs agricoles (élevage, horticulture, grandes cultures) et s'inscrivent dans les mutations du travail. Ce protocole de revue systématique détaille la méthode utilisée pour répondre à deux questions liées aux robots et au travail en agriculture. Tout d'abord, nous nous demandons quelles sont les transformations du travail dans l'agriculture liées aux robots. Dans un second temps, nous identifierons les facteurs explicatifs de la robotisation en relation avec le travail en ferme. Nous avons utilisé une requête de recherche afin de trouver les différentes approches et disciplines intéressées par le travail en agriculture. Deux bases de données ont été interrogées: Web of Science et Scopus. La sélection des données comprendra une étape de dépistage à l'aide de Rayyan®, une application web facilitant la revue systématique. Les critères d'éligibilité sont détaillés et une analyse des risques de biais est conçue. Enfin, nous détaillons les axes d'analyse qui seront utilisés pour l'analyse qualitative.

In developed countries, the number of people working in agriculture keeps going down. Agricultural work is changing as wage-earning is increasing as well as part-time work and outsourcing. At the same time, robots are developed in many agricultural sectors (livestock, horticulture, field crops) and are part of the changes in work. This systematic review protocol details the method used to answer two questions related to robots and work in agriculture. First, we question what the transformations of work in agriculture are related to robots. Secondly, we will identify the explanatory factors of robotization in relation to work in farms. We have used a research query in order to find the different approaches and disciplines interested in work in agriculture. Two databases have been querying: Web of Science and Scopus. The data selection will include a screening stage using Rayyan®, a web app facilitating systematic reviewing. Eligibility criteria are detailed and a risk of bias analysis is designed. Finally, we detail the axes of analysis that will be used for the qualitative analysis.

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• AB - Utile à l'AB
• FREDO machine, bâtiment et infrastructure
• GEO France
• robot

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1 janvier 2020