483GZC7F

2148

28 octobre 2020 12:24

3 novembre 2020 14:45

De nombreuses espèces d'insectes nuisibles peuvent être détectées et surveillées automatiquement. Plusieurs systèmes ont été conçus pour améliorer la lutte intégrée contre les ravageurs (IPM) dans le cadre de l'agriculture de précision. Des pièges à détection automatique ont été développés pour de nombreux ravageurs importants. Ces techniques et nouvelles technologies sont très prometteuses pour la détection précoce et la surveillance des organismes nuisibles agressifs et de quarantaine. Le but du présent article est de passer en revue les techniques et l'état de l'art scientifique de l'utilisation de capteurs pour la détection automatique et la surveillance des insectes ravageurs. L'article se concentre sur les méthodes d'identification des ravageurs basées sur les capteurs infrarouges, les capteurs audio et la classification basée sur l'image, présentant les différents systèmes disponibles, des exemples d'applications et des développements récents, y compris l'apprentissage automatique et l'Internet des objets. Les tendances futures des pièges automatiques et des systèmes d'aide à la décision sont également discutées.

Many species of insect pests can be detected and monitored automatically. Several systems have been designed in order to improve integrated pest management (IPM) in the context of precision agriculture. Automatic detection traps have been developed for many important pests. These techniques and new technologies are very promising for the early detection and monitoring of aggressive and quarantine pests. The aim of the present paper is to review the techniques and scientific state of the art of the use of sensors for automatic detection and monitoring of insect pests. The paper focuses on the methods for identification of pests based in infrared sensors, audio sensors and image-based classification, presenting the different systems available, examples of applications and recent developments, including machine learning and Internet of Things. Future trends of automatic traps and decision support systems are also discussed.

None

• AB - Transversal
• FREDO lutte
• insect pests
• technologie

• automatic traps
• integrated pest management
• sensors

Agriculture

10

161

2020/5

24 mai 2020

10.3390/agriculture10050161 Le DOI est une URL unique de référencement d'une publication. Il est donc plus fiable et permanent qu'une URL classique