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12 mai 2021 08:37

12 mai 2021 08:38

Les produits issus de l’agriculture biologique rencontrent une demande mondiale croissante principalement parce que, en comparaison aux produits conventionnels, la nourriture biologique est perçue comme étant plus saine et que l’agriculture biologique est plus respectueuse de l’environnement en évitant l’utilisation de fertilisants et pesticides chimiques de synthèse et en excluant l’utilisation d’organismes génétiquement modifiés. Les produits issus de l’agriculture biologique, pour être labélisés comme tel, doivent respecter une série de réglementations et normes internationales, et, en particulier, les producteurs biologiques doivent être certifiés annuellement par les organismes de certification biologique. Un des défis de ce processus de certification est le ciblage efficace du relativement faible pourcentage de champs déclarés biologiques qui doivent effectivement faire l’objet d’une inspection in situ. La présente étude, la première en son genre, a pour objectif global d’évaluer dans quelle mesure la télédétection spatiale pourrait appuyer le processus de certification de l’agriculture biologique. Cette recherche est basée sur l’hypothèse que les différences de traitements appliqués aux cultures biologiques et conventionnelles, principalement concernant la fertilisation et la protection des cultures, résulteraient en des différences biochimiques et biophysiques des champs. Parmi ces différences, certaines sont supposées être observables via des indices dérivés de la télédétection spatiale. En conséquence, ces indices pourraient être utilisés au début du processus de certification des champs afin de cibler pour un contrôle in situ prioritaire les champs déclarés biologiques mais dont l’apparence sur les images satellites se rapprocherait de celle de champs conventionnels. Une telle technique fournirait aux organismes de certification biologique un moyen de contrôle supplémentaire et indépendant qui pourrait s’avérer particulièrement utile pour les grandes exploitations agricoles et dans les régions de production situées dans des zones reculées pour lesquelles le processus de certification peut se révéler plus difficile et coûteux. Dans le but d’atteindre cet objectif, 3 études de cas ont été élaborées. La première étude de cas se concentre sur le blé et le maïs dans le centre-est de l’Allemagne et consiste en une approche exploratoire combinant une large gamme de mesures in situ et de capteurs satellites de diverses résolutions spatiales et spectrales. La seconde étude de cas a pour but principal d’évaluer la robustesse annuelle et géographique de la méthode développée dans la première étude de cas et consiste en une répétition de la méthode sur le site d’étude allemand pour la saison agricole suivante pour le blé et le maïs, et, pour le blé exclusivement, sur une région localisée dans le centre de la France. Des conditions presque opérationnelles ont été simulées par une utilisation limitée d’images satellites.   La troisième étude de cas se concentre sur le coton biologique au Burkina Faso et a pour but principal d’évaluer l’efficacité de la méthode dans le contexte des pays en développement dans lesquels les campagnes sont parfois plus difficiles d’accès, rendant l’utilisation de la télédétection particulièrement pertinente. Les résultats montrent que l’efficacité de la méthode proposée varie fortement selon les situations. En effet, dans certaines situations, il est apparu que des différences biochimiques et biophysiques peuvent exister entre les champs biologiques et conventionnels à certains stades de croissance des cultures et être suffisamment prononcées que pour permettre une discrimination complète entre les modes de gestion biologique et conventionnel à travers divers indices simples dérivés d’images satellites multispectrales. Dans d’autres situations cependant, la discrimination est apparue beaucoup plus difficile et a nécessité la complémentarité de différents types d’indices intégrés dans des modèles multivariés linéaires. Etant donné ces résultats mitigés et la représentativité limitée des 3 études de cas par rapport à la diversité de contextes dans lesquels la méthode développée est supposée être utilisée opérationnellement, il est apparu qu’il y a à la fois lieu d’être optimiste mais qu’il reste également une importante incertitude quant au fait de savoir si la télédétection spatiale pourrait effectivement contribuer à assurer que les champs déclarés de culture biologique sont réellement biologiques.

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2018-07-02

2 juillet 2018